TRY · LEARN · CREATE
AIを実際に試し、
AIを実際に試し、
使える形にする。
AI実践ラボは、暮らし・仕事・情報発信・個人開発でAIを使い、
成功だけでなく迷いと失敗も含めて共有する実践メディアです。
LATEST STORIES
最新の記事
AIを暮らしと副業に活かす試行錯誤を、実例とともに記録します。
- Codex、DAY20・21はリセット｜DAY22のTerraはSolより安くて高性能？グラフを読み解く
CodexのDAY20・21はリセット、DAY22はGPT-6.1 Terraが登場。Solより安くて高性能なのか、公式グラフのスコアと費用、独立評価、API料金、実務での使い分けを読み解きます。 - Agent Skillsは何が革新的？｜AnthropicのAAIF寄贈で変わるAIの使い方
AnthropicによるAgent SkillsのAAIF寄贈で何が変わるのか。オープン標準化との違い、SKILL.mdの仕組み、プロンプト・MCPとの関係、活用例、作り方、可搬性と安全性を公式資料で解説します。 - Claude Code・Codexの「薄い文字」は何？Tabキーで次の指示を時短する方法
Codexの薄い予測文は、私の環境ではTabで黒い入力文字になり、Enterで送信できます。提案どおりなら2操作。実際の使い方とClaude Codeとの違い、利用条件、表示されないときの確認方法を解説します。
WHAT WE EXPLORE
AIで広がる、3つの選択肢
難しい言葉を並べるのではなく、実際に試した条件と結果から考えます。
暮らしで試す
調べもの、整理、計画など、日常の小さな困りごとにAIがどう役立つかを確かめます。
仕事と発信に活かす
リサーチ、文章、画像、SNS、ブログ運営で、人が判断すべき部分も含めて検証します。
AIでつくる
プログラミング未経験からのWebツール制作など、完成までの手順とつまずきを残します。
ABOUT AI TRY LAB
ゼロから試す。その過程を、次の誰かの近道に。
AIは、入力するだけですべてを解決してくれる魔法ではありません。実際には、調べ直したり、やり直したり、人が判断したりする場面がたくさんあります。
だからこそ、できたことだけでなく、できなかったこと、必要だった時間、注意点、向く人・向かない人まで正直に記録します。
- 初心者にも分かる言葉で説明
- 実体験と公開情報を明確に区別
- 成功と失敗の両方を共有